AskTable 是一个数据问答平台:接入你的数据库和表格,让不写 SQL 的人也能问出结果,并且每个数字都能追到来源。 它不是 BI 拖拽工具,也不是通用聊天机器人。核心动作是:自然语言 → 真实 SQL → 真实数据 → 可追溯结果

三种能力

左侧主导航从上到下是「新对话」「分析画卷」「数据看板」「更多」。「更多」里放的是数据源、智能体、技能和数据访问控制。前三个入口分别对应三种能力: 三个入口共用同一套数据语义和权限,所以在对话里问到的口径,在飞书里问、在看板里看,是同一个。

答案为什么可以信

  • 每个答案都带真实执行的 SQL。 展开就能看到用了哪张表、怎么关联、加了什么条件,可以改条件重跑。
  • 权限在查询执行前生效。 行级过滤和字段可见性在 SQL 生成阶段就注入,不是查完了再遮。
  • 不知道就说不知道。 涉及具体数据的问题必须由工具调用产生数字,工具失败会如实报错,不会用模型记忆编一个。

面向谁

  • 业务人员:自己问数,不用排数据团队的队
  • 数据分析师:把重复问数交给业务方自助,自己专注深度分析
  • 数据管理员:接入数据源、维护字段语义、配置访问范围
  • 系统管理员:私有部署、模型配置、授权与集成

怎么部署

数据从哪里来

支持文件(Excel / CSV)、主流关系型数据库、国产信创数据库、数据仓库和大数据引擎,按「文件」「数据库」「大数据」三组在界面上选择。完整清单见连接数据源

怎么进入团队的工作流

开箱能用的东西

  • 9 个数据智能体模板:门店经营分析师、电商数据盯盘助手、财务数据分析师、市场洞察分析师、供应链监控官、用户增长分析师、高管数据助手、经营红黄灯分析师、数据质量守护者
  • 11 个分析技能模板:异常检测、预测趋势、压力测试、下钻指标、编排报告、对比分析、归因分析、指标解读、数据质量检测、业务语言生成、周期分析

下一步