对话是 AskTable 的主入口:在左侧主导航点「新对话」,选好数据源,用一句话提问,拿到一份带来源的结果。 不写 SQL,也不需要先建报表。适合临时查数、探索业务问题、连续追问。

开始前

提问前先确定三件事

输入框下方的三个选择器,以及输入框旁的快捷入口,决定了这次提问的边界: 对话已经开始后再改这些设置,会弹出「修改对话配置」,说明改动将创建一个新的对话。

一次提问的过程

1

发送问题

在输入框里写下你的问题。也可以点「上传附件」或「+」菜单里的「上传 Excel/CSV」直接带上文件——这需要该智能体开启 Python 解释器。
2

看它调用了什么

消息上会依次出现思考中和分析中的状态。过程中会展示实际的工具调用,用中文标注:查询数据、查看数据表、创建数据制品、执行 Python、查看结果行、创建图表、读取技能、向用户提问、联网搜索。每条回答末尾会给出这次用了多少次工具调用、多少条消息。
3

必要时回答它的反问

智能体判断条件不足时,会先向你反问并列出选项,逐个选完点「提交」。可以点「上一步」回去改,点「跳过」让它自己决定,选「其他」自己填。这一行为由用户澄清开关控制,关闭后不会出现反问。
4

看结果

结果区有「表格」和「图表」两个页签,图表类型包括「折线图」「柱状图」「饼图」。表格上方显示当前行数与列数,支持筛选、排序和按行搜索;「编辑图表」可调整图表配置。
5

把结果带走

公开链接是只读的,任何拿到链接的人都能查看这段对话。

追问和长对话

  • 接着问就行。 同一段对话里可以直接补充筛选条件、加维度、换周期、改排序,它会沿用上下文。
  • 引用某一段。 选中内容用「引用」把它带进下一个问题,避免指代不清。
  • 跳轮次。 用对话轮次导航跳到指定的一轮,或点「跳到最新」回到末尾。
  • 看上下文占用。 顶部显示上下文占用百分比。快满时执行压缩命令释放模型记忆空间,成功后对话会标记为已压缩。
  • 历史对话。 侧栏「所有对话」支持按名称搜索对话和按类型筛选,类型包括聊天、看板、嵌入、定时任务、简单查询。

关键约束

出问题怎么判断

下一步